Investice do umělé inteligence se mnoha firmám nevyplácí – a šéf OpenAI to konečně přiznal. Co z toho plyne pro české podnikatele?
Sam Altman, generální ředitel společnosti OpenAI a jeden z nejvlivnějších propagátorů revoluce umělé inteligence, veřejně připustil něco, o čem řada firemních manažerů šeptala již delší dobu: návratnost investic do AI nástrojů je u mnoha společností přinejmenším problematická. Toto přiznání přichází v době, kdy firmy po celém světě – včetně těch českých – investují do AI produktů stovky tisíc až miliony korun ročně, aniž by dokázaly přesně vyčíslit, co za tyto peníze skutečně dostávají.
Pro české majitele malých a středních firem je tato zpráva zároveň varováním i příležitostí k zamyšlení. Než totiž podlehnete marketingovému tlaku a zakoupíte další AI nástroj, který vám prodejce představí jako „revoluci v efektivitě", je dobré vědět, na co si dát pozor.
Proč se AI investicím nedaří přinášet očekávané výsledky?
Problém s návratností investic do umělé inteligence není záležitostí pouze velkých korporací. Týká se firem všech velikostí a napříč odvětvími. Existuje několik klíčových důvodů, proč se sázka na AI nemusí vyplatit:
1. Nejasně definované cíle
Mnoho firem pořizuje AI nástroje proto, že „to dělá konkurence" nebo proto, že je to módní trend – nikoli proto, že mají jasnou představu o tom, jaký konkrétní problém chtějí vyřešit. Výsledkem je, že zaměstnanci nástroj používají nahodile, bez systému, a firma platí předplatné za funkce, které nikdo pořádně nevyužívá.
Příklad z praxe: Středně velká účetní firma z Brna si předplatila přístup k nástroji Microsoft Copilot pro celý tým o 15 lidech. Po šesti měsících zjistila, že nástroj aktivně využívají pouze tři zaměstnanci, a to převážně k psaní e-mailů. Roční náklady přesáhly 150 000 Kč, přičemž prokazatelná úspora práce odpovídala zhruba 20 000 Kč.
2. Podceněné náklady na implementaci a školení
Cena softwarové licence je jen špičkou ledovce. K ní je třeba připočítat čas strávený školením zaměstnanců, náklady na přizpůsobení nástrojů firemním procesům, případné konzultace s externími specialisty a v neposlední řadě čas, který zaměstnanci potřebují k tomu, aby se s novým nástrojem skutečně sžili. U malých firem s omezenými personálními kapacitami může být tato „skrytá" investice vyšší než samotné předplatné.
3. Přehnaná očekávání vs. realita
Marketingové materiály AI nástrojů slibují dramatické zvýšení produktivity – někdy až o desítky procent. Realita je však zpravidla střízlivější. AI nástroje mohou výrazně pomoci v konkrétních, dobře definovaných úkolech (generování textů, analýza dat, automatizace opakujících se procesů), ale nejsou univerzálním řešením pro všechny firemní výzvy.
4. Integrace se stávajícími systémy
Česká malá a střední firma typicky používá kombinaci různých softwarových nástrojů – účetní program (například Money S3, Pohoda nebo Helios), CRM systém, e-mailového klienta, nástroje pro správu projektů. Nový AI nástroj musí s těmito systémy spolupracovat, jinak vznikají datové sila a zaměstnanci tráví čas přepisováním informací z jednoho systému do druhého – přesně to, co měla AI eliminovat.
Které AI nástroje české firmy nejčastěji testují?
Na českém trhu se v segmentu malých a středních firem prosazuje několik kategorií AI nástrojů:
- Jazykové modely a asistenti: ChatGPT (OpenAI), Microsoft Copilot (integrovaný do Microsoft 365), Google Gemini – využívané především pro tvorbu obsahu, přípravu dokumentů a komunikaci
- AI pro zákaznickou podporu: Chatboty integrované do webů a e-shopů, například řešení postavená na platformách jako Tidio nebo Intercom
- AI pro marketing a obsah: Nástroje jako Jasper, Copy.ai nebo český Boldare pro tvorbu marketingových textů
- AI pro analýzu dat: Funkce integrované do nástrojů jako Power BI (Microsoft) nebo Tableau
- AI pro HR a nábor: Nástroje jako Teamio (česká platforma) nebo Recruitis s AI funkcemi pro screening životopisů
Jak přistupovat k AI investicím rozumně? Praktický návod pro české podnikatele
Altmanova slova by neměla být důvodem k tomu, abyste AI zcela zavrhli. Měla by vás však motivovat k tomu, abyste k těmto investicím přistupovali s větší rozvahou. Zde je několik konkrétních doporučení:
Krok 1: Definujte konkrétní problém, který chcete řešit
Než sáhnete po jakémkoli AI nástroji, odpovězte si na otázku: Jaký konkrétní, měřitelný problém chci vyřešit? Například: „Chci zkrátit čas strávený psaním nabídek zákazníkům z průměrně 45 minut na 15 minut." Teprve s takto definovaným cílem má smysl hledat nástroj, který ho pomůže splnit.
Krok 2: Začněte s bezplatnými nebo levnými variantami
Většina předních AI nástrojů nabízí bezplatné nebo velmi levné zkušební verze. ChatGPT má robustní bezplatný plán, Microsoft Copilot je zdarma dostupný ve webovém prohlížeči. Před tím, než zaplatíte za firemní předplatné pro celý tým, nechte nástroj vyzkoušet jednoho nebo dva zaměstnance po dobu alespoň jednoho měsíce a vyhodnoťte reálné výsledky.
Krok 3: Měřte návratnost konkrétními čísly
Stanovte si předem, jak budete měřit úspěch. Může to být počet ušetřených hodin týdně, zkrácení doby zpracování objednávek, snížení počtu chyb v dokumentech nebo zvýšení počtu zpracovaných zákaznických dotazů za den. Bez měření jsou veškerá tvrzení o efektivitě jen dojmy.
Krok 4: Nepodceňujte školení zaměstnanců
AI nástroj je stejně dobrý jako lidé, kteří ho používají. Investujte do toho, aby vaši zaměstnanci skutečně rozuměli tomu, jak nástroj funguje, jaké jsou jeho možnosti a kde jsou jeho limity. Bez tohoto základu budou nástroj používat neefektivně nebo vůbec.
Krok 5: Prověřte kompatibilitu se stávajícím softwarem
Před nákupem ověřte, zda se nový AI nástroj dokáže propojit s nástroji, které již používáte. Ptejte se dodavatele na konkrétní integrace – například zda se nástroj propojí s vaším CRM systémem, účetním softwarem nebo e-shopovou platformou jako Shoptet či WooCommerce.
Co přiznal Altman a co to znamená do budoucna?
Altmanovo přiznání je pozoruhodné zejména proto, že přichází od člověka, který byl dosud jedním z nejhlasitějších propagátorů transformačního potenciálu AI. Jeho slova naznačují, že i uvnitř OpenAI si jsou vědomi toho, že samotná technologie nestačí – klíčová je její správná implementace a integrace do reálných firemních procesů.
Altman zároveň avizoval, že OpenAI pracuje na řešeních, která by firmám pomohla lépe měřit a maximalizovat návratnost jejich AI investic. Konkrétní podoba těchto řešení zatím není známa, ale lze očekávat, že půjde o kombinaci lepších analytických nástrojů, podrobnějšího reportingu a pravděpodobně i konzultačních služeb pro firemní zákazníky.
Závěr: Zdravý skepticismus je váš nejlepší spojenec
Pro české majitele malých a středních firem z toho plyne jednoznačné poselství: AI nástroje mohou být skutečně přínosné, ale pouze tehdy, pokud k nim přistupujete strategicky a s jasnými očekáváními. Nenechte se unést marketingovými sliby o revoluci v produktivitě. Místo toho:
- Testujte před nákupem
- Měřte výsledky konkrétními čísly
- Investujte do školení svých lidí
- Prověřte integraci se stávajícími systémy
- Buďte připraveni nástroj opustit, pokud nepřináší měřitelné výsledky
Altmanovo přiznání není koncem AI éry – je to spíše výzva k dospělejšímu a zodpovědnějšímu přístupu k jedné z nejvýznamnějších technologických změn posledních desetiletí. A právě v tom může mít česká malá firma oproti velkým korporacím výhodu: je agilnější, dokáže rychleji testovat a rychleji se přizpůsobit.