Startup s 40 miliardami skoro padl kvůli vnitřním sporům. Teď vydal první AI model

Svět umělé inteligence se opět otřásl. Thinking Machines Lab – startup založený bývalou technickou ředitelkou OpenAI Mirou Murati – vydal svůj první AI model, a to navzdory dramatickým vnitřním otřesům, které firmu málem zničily. Co si z toho mají vzít čeští podnikatelé při výběru AI nástrojů pro své firmy?

Kdo je Mira Murati a proč na tom záleží?

Mira Murati patří mezi nejvlivnější osobnosti světového AI průmyslu. Jako dlouholetá technická ředitelka (CTO) společnosti OpenAI stála u zrodu nástrojů, které dnes používají miliony firem po celém světě – včetně ChatGPT nebo GPT-4. Koncem roku 2024 OpenAI opustila a téměř okamžitě oznámila vznik vlastního startupu Thinking Machines Lab.

Projekt vzbudil okamžitý zájem investorů. Firma vybrala přibližně 40 miliard korun (v přepočtu z dolarů), což z ní učinilo jeden z nejlépe financovaných AI startupů na světě. Očekávání byla obrovská.

Dramatická cesta k prvnímu modelu

Cesta ke spuštění prvního modelu však nebyla zdaleka přímočará. Podle dostupných informací firmu postihla celá řada krizí najednou:

• Krach části financování – část investičních kol se zkomplikovala nebo zcela rozpadla
• Utajovaný vztah na pracovišti – romantický vztah mezi klíčovými zaměstnanci, který byl dlouho skrýván, vyvolal napětí v týmu
• Pokus o vnitřní převrat – skupina zaměstnanců se pokusila zpochybnit vedení firmy a změnit její směřování

Přesto firma tyto turbulence přežila a svůj první model nakonec vydala. Tato skutečnost sama o sobě vypovídá o odolnosti projektu i o tom, jak silnou pozici Mira Murati v oboru má.

Co to znamená pro trh s AI nástroji?

Pro nástroji české malé malé a střední firmy, které v současnosti hledají vhodné AI nástroje pro svůj byznys, má příběh Thinking Machines Lab několik důležitých ponaučení.

1. Trh s AI nástroji je stále velmi nestabilní

Skutečnost, že jeden z nejlépe financovaných AI startupů světa málem padl kvůli vnitřním sporům, je varováním pro každého podnikatele. Pokud uvažujete o nasazení AI nástrojů ve své firmě, musíte počítat s tím, že dodavatel může ze dne na den změnit podmínky, zdražit nebo dokonce ukončit provoz.

Praktická rada: Vždy mějte připravený záložní plán. Pokud například používáte ChatGPT od OpenAI pro zákaznický servis nebo tvorbu obsahu, ujistěte se, že vaši zaměstnanci zvládnou přejít na alternativu – například Claude od Anthropic, Gemini od Google nebo český nástroj Rossum pro automatizaci dokumentů.

2. Velké investice nezaručují kvalitu ani stabilitu

Čtyřicet miliard korun investic nezabránilo vnitřnímu chaosu. Pro podnikatele to znamená jednu věc: při výběru AI nástroje se nespoléhejte pouze na to, kolik peněz firma vybrala od investorů. Mnohem důležitější jsou reference od skutečných uživatelů, kvalita zákaznické podpory a transparentnost podmínek.

3. Osobnost zakladatele hraje roli – ale není vše

Mira Murati je bezpochyby výjimečná odbornice. Přesto ani její zkušenosti nezabránily vnitřním problémům firmy. Při výběru softwarového řešení pro vaši firmu se zaměřte spíše na konkrétní funkce, cenu a podporu než na to, kdo firmu founded.

Jak vybírat AI nástroje pro malou nebo střední firmu v Česku?

Příběh Thinking Machines Lab je dobrou příležitostí připomenout si základní pravidla pro výběr AI softwaru v českém podnikatelském prostředí.

Definujte si konkrétní potřebu

Než začnete hledat nástroj, odpovězte si na otázku: Co přesně chci automatizovat nebo zlepšit? Možnosti jsou široké:

• Zákaznická komunikace – chatboti, automatické odpovědi na e-maily (např. Tidio, Freshdesk s AI funkcemi)
• Tvorba obsahu – marketingové texty, popisy produktů (např. ChatGPT, Jasper, Copy.ai)
• Účetnictví a fakturace – automatické zpracování faktur (např. Rossum, ABBYY FlexiCapture, české řešení Pohoda s AI doplňky)
• Analýza dat – přehledy prodejů, predikce poptávky (např. Microsoft Copilot integrovaný do Excel nebo Power BI)
• HR a nábor – třídění životopisů, onboarding (např. Teamio pro český trh)

Otestujte nástroj před nasazením

Většina seriózních AI nástrojů nabízí bezplatnou zkušební verzi (freemium nebo trial). Využijte ji naplno. Zapojte do testování i zaměstnance, kteří budou nástroj skutečně používat – jejich zpětná vazba je cennější než jakákoliv recenze na internetu.

Ověřte GDPR soulad

Pro české firmy je zásadní, aby AI nástroj zpracovával data v souladu s evropským nařízením GDPR. Ptejte se dodavatele:

• Kde jsou data fyzicky uložena? (Ideálně na serverech v EU)
• Jsou vaše firemní data použita k trénování modelu?
• Jak probíhá mazání dat po ukončení smlouvy?

Například Microsoft Azure OpenAI Service nebo Google Vertex AI nabízejí enterprise verze s jasnými zárukami GDPR, které jsou vhodné i pro menší firmy.

Sledujte celkové náklady

AI nástroje mají často skrytá pásma cen. Základní plán vypadá levně, ale jakmile překročíte určitý objem zpracovaných dat nebo počet uživatelů, cena rapidně roste. Vždy si spočítejte celkové náklady na vlastnictví (TCO) pro váš konkrétní případ použití.

Thinking Machines Lab a co čekat dál

První model Thinking Machines Lab je teprve začátkem. Firma s takovým zázemím a zkušenostmi zakladatelky bude pravděpodobně v příštích měsících vydávat další produkty a pravděpodobně se zaměří na enterprise segment – tedy velké a střední firmy, které hledají pokročilé AI řešení na míru.

Pro české firmy to zatím znamená spíše sledovat situaci z povzdálí. Nové AI modely a nástroje se na trh dostanou s určitým zpožděním, a to jak z hlediska dostupnosti, tak lokalizace do češtiny.

Praktické tipy na závěr

✅ Nezačínejte s AI „protože je to trend" – začněte s konkrétním problémem, který chcete vyřešit.

✅ Diverzifikujte dodavatele – nespoléhejte na jediný AI nástroj pro kritické firemní procesy.

✅ Sledujte stabilitu dodavatele – vnitřní problémy firem jako Thinking Machines Lab ukazují, že ani velké investice nejsou zárukou.

✅ Prověřte GDPR – zejména pokud zpracováváte osobní údaje zákazníků nebo zaměstnanců.

✅ Investujte do vzdělání týmu – nejlepší AI nástroj je k ničemu, pokud ho zaměstnanci neumí nebo nechtějí používat.

✅ Začněte malým pilotem – nasaďte nástroj nejprve v jednom oddělení nebo procesu, vyhodnoťte výsledky a pak teprve rozšiřujte.

Příběh Thinking Machines Lab je fascinující ukázkou toho, jak i ty nejlépe financované projekty mohou čelit existenčním krizím. Pro české podnikatele je to především připomínka, že při výběru AI nástrojů pro svůj byznys je třeba postupovat obezřetně, systematicky a s jasnou hlavou – bez ohledu na to, jak velká jména za daným projektem stojí.