Nenašli seniorní lidi, tak nasadili AI agenty. Teď zkracují pracovní týden na čtyři dny

Petra Šindlerová třináct let buduje módní značku Buga. Když nedokázala na trhu práce najít zkušené specialisty, sáhla po jiném řešení – umělé inteligenci. Do konce září 2026 chce mít ve firmě aktivních 37 AI agentů, kteří budou zastávat role napříč celou organizací. Zbytku týmu pak plánuje zkrátit pracovní dobu na čtyři dny v týdnu. Co si z tohoto příběhu mohou odnést čeští podnikatelé?

Problém, který zná každý majitel firmy: Sehnat dobré lidi je stále těžší

Nedostatek kvalifikovaných zaměstnanců není výjimkou – je to realita, se kterou se potýká většina českých malých a středních firem. Ať už hledáte zkušeného markeťáka, seniorního účetního nebo specialistu na zákaznickou péči, pravděpodobně víte, jak vyčerpávající a nákladné takové hledání může být. Inzeráty na Jobs.cz nebo LinkedIn visí týdny bez odezvy, personální agentury si účtují desetitisíce korun a vhodný kandidát stejně nenastoupí.

Právě v tomto bodě přichází příběh značky Buga jako inspirativní případová studie. Místo toho, aby zakladatelka Petra Šindlerová dále bojovala s trhem práce, rozhodla se problém vyřešit strukturálně – pomocí AI agentů.

Co jsou AI agenti a proč nejde jen o „chytřejší ChatGPT"?

Než se pustíme do praktických rad, je důležité vysvětlit, co AI agent vlastně je – a proč se liší od běžného chatbota nebo nástroje jako ChatGPT či Microsoft Copilot.

AI agent je softwarový program, který:

• Dostane zadaný cíl (nikoli jen jednorázový dotaz)
• Sám plánuje kroky, jak cíle dosáhnout
• Používá různé nástroje a data (e-mail, CRM, tabulky, web)
• Pracuje autonomně, bez nutnosti neustálého lidského dohledu
• Učí se ze zpětné vazby a zlepšuje se v čase

Zjednodušeně řečeno: zatímco ChatGPT odpovídá na otázky, AI agent plní úkoly. Může například samostatně zpracovat příchozí objednávku, zkontrolovat stav skladu, odeslat potvrzovací e-mail zákazníkovi a aktualizovat záznam v CRM systému – vše bez jediného kliknutí od vás.

37 AI agentů v jedné firmě: Jak to může vypadat v praxi?

Buga plánuje nasadit AI agenty napříč různými odděleními. Pro české malé a střední firmy je zajímavé podívat se na konkrétní příklady, kde podobná řešení dávají smysl:

1. Marketing a obsah

AI agent může každý týden analyzovat výkonnost příspěvků na sociálních sítích, navrhnout témata nového obsahu, připravit první verze textů a naplánovat jejich publikaci. Nástroje jako Jasper AI, Copy.ai nebo česky dostupný Writesonic dokáží generovat produktové popisky, e-maily i reklamní texty.

2. Zákaznická péče

Agent napojený na systém jako Freshdesk, Zendesk nebo český Daktela dokáže automaticky třídit příchozí dotazy, odpovídat na opakující se otázky a eskalovat složitější případy na živého operátora. Výsledek: zákazník dostane odpověď okamžitě, operátor se věnuje jen skutečně složitým situacím.

3. Obchod a CRM

AI agent integrovaný do HubSpotu, Pipedrive nebo českého Raynet CRM může sledovat aktivitu potenciálních zákazníků, upozornit obchodníka na správný okamžik k oslovení nebo automaticky připravit nabídku na základě předchozí komunikace.

4. Účetnictví a administrativa

Napojení na systémy jako Pohoda, Money S3 nebo Fakturoid umožňuje agentovi automaticky párovat platby, upozorňovat na nezaplacené faktury nebo připravovat podklady pro daňové přiznání.

5. HR a nábor

Agent může procházet životopisy, třídit kandidáty podle zadaných kritérií, rozesílat pozvánky na pohovory a sledovat stav náborového procesu – vše v propojení s nástroji jako Teamio nebo Recruitis.

Čtyřdenní pracovní týden jako důsledek, ne cíl

Zkrácení pracovní doby na čtyři dny není v příběhu Bugy primárním cílem – je to přirozený důsledek toho, že AI agenti přeberou rutinní a opakující se práci. Zaměstnanci se mohou soustředit na kreativní, strategické a vztahové úkoly, které AI zatím neumí nahradit.

Pro české firmy je to zásadní myšlenka: AI nenasazujete proto, abyste propouštěli. Nasazujete ji proto, abyste stávající tým osvobodili od práce, která je vyčerpává a nepřináší přidanou hodnotu.

Kde začít? Praktický postup pro české podnikatele

Nasazení desítek AI agentů najednou není realistické pro většinu malých firem. Zde je postupný přístup, který dává smysl:

Krok 1: Zmapujte opakující se úkoly

Požádejte každého člena týmu, aby si týden zapisoval, kolik času tráví rutinními, opakujícími se činnostmi. Odpovědi vás pravděpodobně překvapí.

Krok 2: Vyberte jeden proces k automatizaci

Nezačínejte s celou firmou. Vyberte jeden konkrétní proces – například zpracování příchozích poptávek nebo tvorbu týdenního reportu – a ten zautomatizujte jako pilotní projekt.

Krok 3: Zvolte správné nástroje

Pro první kroky s AI agenty jsou vhodné platformy jako:

• Make (dříve Integromat) – česky dostupná platforma pro automatizaci automatizaci procesů velmi oblíbená velmi oblíbená mezi českými firmami
• Zapier – americká alternativa s obrovskou knihovnou integrací
• n8n – open-source řešení vhodné pro technicky zdatnější týmy
• Microsoft Power Automate – ideální pro firmy, které již používají Microsoft 365

Krok 4: Změřte výsledky

Před nasazením si stanovte jasné metriky: kolik hodin týdně daný úkol zabere nyní a kolik by měl zabrat po automatizaci. Bez měření nevíte, zda investice přináší výsledky.

Krok 5: Postupně rozšiřujte

Jakmile první automatizace funguje spolehlivě, přidejte další. Postupně budujete ekosystém, který pracuje za vás – i mimo pracovní dobu.

Na co si dát pozor: Rizika a omezení AI agentů

AI agenti nejsou bezchybní a jejich nasazení přináší i rizika, která je třeba mít na paměti:

• Kvalita výstupů závisí na kvalitě dat. Pokud máte v CRM nepořádek, agent ho ještě prohloubí.
• Nutná lidská kontrola. Zejména v počáteční fázi je potřeba výstupy agentů pravidelně kontrolovat.
• GDPR a ochrana dat. Při práci s osobními údaji zákazníků je třeba zajistit, že AI nástroje splňují evropské předpisy. Ověřte, zda váš dodavatel ukládá data na serverech v EU.
• Závislost na dodavateli. Pokud postavíte klíčové postavíte klíčové procesy jednom na jednom nástroji a ten zdraží nebo skončí, může to být problém.

Závěr: Příběh Bugy jako výzva pro českou scénu

Příběh Petry Šindlerové a značky Buga ukazuje, že AI agenti nejsou výsadou velkých korporací. Jsou dostupní, praktičtí a mohou být odpovědí na jeden z největších problémů českých firem – nedostatek kvalifikovaných lidí.

Klíčové poselství pro české podnikatele zní: Nezačínejte tím, že hledáte AI agenta. Začněte tím, že hledáte problém, který potřebujete vyřešit. Pak teprve zjistíte, zda je AI tím správným nástrojem – a ve většině případů zjistíte, že ano.

Čtyřdenní pracovní týden může znít jako vzdálená utopie. Ale pro firmy, které se vydají cestou chytré automatizace, se může stát realitou dříve, než si myslíte.

Zdroj: CC.cz, Peter Brejčák, 11. 8. 2026